生成 AI PoC 支援

小さく早く始められる生成AI環境とPoC支援をご提供。AWS上で、生成AIを活用した実証実験（PoC）をスピーディーに始めたいお客様向けに「AI 文章検索」や「Generative AI Use Cases JP（GenU）を活用したPoC支援」を通じて、アイデア検証から社内実装のファーストステップをサポートします。

こんなお客様に選ばれています

社内に点在するドキュメントを横断的に検索・要約できるツールを短期間で試したい
自社業務に生成AIがどのように活用できるかをまずは小さくPoCで検証したい
AWS環境を利用して安全に生成AI PoCを行いたいが、社内に知見が不足している

生成 AI PoC 支援の特徴

Point 01 導入後すぐに利用できる環境を提供

AWS環境にAI文書検索やGenUを構築し、迅速にPoCを開始可能な生成AI環境を提供します。これにより、環境準備の負担を軽減し、短期間での活用検証を実現します。

Point 02 豊富なユースケースと小さく始められる支援

AWS公式ユースケース（GenU）を活用し、生成AIを用いた多様なビジネスユースケース素早く試すことができ貴社業務にフィットする活用法を一緒に検証できます。

Point 03 AWS標準の高いセキュリティとプライバシーに配慮した環境提供

AWS環境上でPoCを実施することで、強固なセキュリティ・アクセス管理・暗号化設定を標準で利用可能。また GenUはAmazon Bedrock を活用しており、入出力データはモデルの再学習に使用されないため、業務データや機密情報も安心して扱えます。AWS認定資格保有者による技術支援で、知見不足や設定の不安も解消し、安心してご利用いただけます。

お問い合わせ

曖昧な内容でも遠慮なくご相談ください。
専門の担当者がお話をお伺いし、
最適な解決方法をご提案をいたします。

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PoC支援サービス例

Generative AI Use Cases JP（GenU）を活用したPoC支援

AWSがオープンに提供する生成AI活用例集「Generative AI Use Cases JP（GenU）」をお客様のAWS環境上に構築します。
以下のようなユースケースをスピーディーに試せる環境と、具体的な活用検討を支援します。

質問応答
社内ナレッジを踏まえた質問応答（RAG）
AIエージェントの構築
商品説明文の自動生成など

さらに、貴社業務に即したカスタマイズ相談も可能です。
PoC実施後には、そのまま社内展開や次フェーズへのステップアップもスムーズに進められるよう支援します。

AI文書検索

チャットで質問すると社内文書を検索、生成した文章で回答するQAアプリ

構成

生成AIサービスと、AI文書検索サービス Amazon Kendra を組み合わせて作成。 Amazon Kendra はデータソースとして Amazon S3 やConfluence、Boxなど30種以上のサービスと連携可能です。

効果

社内に分散しているドキュメントなどのナレッジを集約し、生成AIによるQAで内容を素早く確認可能。利用が活発になることで、よくある問い合わせや更新の必要性なども把握できることで、データソース情報のブラッシュアップにつながります。

RAG運用支援

膨大なRAGの使用履歴を数値化・見える化し、効率よく改善対象ケースを発見

生成AIの出力にはハルシネーションと呼ばれる精度の低いものも含まれます。しかし、生成AIの利用数が多くなるにつれ、すべてのケースをチェックしてハルシネーションを見つけるのは困難になります。
RAG運用支援サービスでは、生成AIの出力を生成AIが評価するLLM-as-a-Judgeを採用し、降雨率よくハルシネーションを発見するための支援をさせていただきます。